葡萄酒的评价数学建模,能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量?数学建模

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2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 (请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)答案

2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
(请先阅读“全国大学生数学建模竞赛论文格式规范”)

A题 葡萄酒的评价
确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分,从而确定葡萄酒的质量。酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果,附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。请尝试建立数学模型讨论下列问题:
1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异,哪一组结果更可信?
2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。
3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。
4.分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响,并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量?

附件1:葡萄酒品尝评分表(含4个表格)
附件2:葡萄和葡萄酒的理化指标(含2个表格)
附件3:葡萄和葡萄酒的芳香物质(含4个表格)

能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量?数学建模

把质量指标分成4类,作为y,葡萄(酒)的理化指标作为x,就是解决一对多的问题,我用的是回归的方法
matlab用regress函数做,具体百度搜,我也是搜了把源代码放进去套数据做出来的。后半问的结果是不能,楼主加油!

能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量?数学建模

对葡萄酒的质量进行评价是通过感官指标和理化指标来实现的;
感官指标
  包括葡萄酒的外观(颜色、浓度、色调、澄清度、气泡存在与否及持续性);香气(类型、浓度、和谐程度);滋味(协调性、结构感、平衡性、后味等);典型性(外观、香气与滋味之间的平衡性);感官指标是评价葡萄酒质量的最终及最有效的指标。
理化指标
  指由葡萄酒的成分(糖、酒精、矿物质元素、干浸出物、有机酸等)所构成的指标。
有些时候确定葡萄酒的好坏还是以感官指标为主要评价部分。毕竟有很多品酒师在工作,而且大家也相信他们。

数学建模 品评葡萄酒 需要哪些假设

数据得假设 二级指标不考虑得假设 品酒师的得分很公正得假设 暂时想到这么多

谁能给一份今年数学建模的试题

A题:葡萄酒的评价
B题:太阳能小屋

怎样根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对酿酒葡萄进行分级

数模数模,问不到就想别的办法、、、、
摆脱,要是能问到,还搞啥数模干嘛呀
这是数学建模....
问的到就好了
太天真啊!!!!!
葡萄酒的主要质量指标大体可分为感官指标和理化指标两大类。感官指标主要指色泽、香气、滋味和典型性方面的要求,理化指标主要指酒精含量(酒精度)、酸度和糖分指标。从感官指标来看,首先要求葡萄酒应具有天然的色泽。即原料葡萄的色泽,如红葡萄酒是宝石红,白葡萄酒是浅黄色。葡萄酒本身应清亮透明无浑浊。葡萄酒除应有葡萄的天然果香外还应有浓厚的酯香,不应有外来的气味,更不能有异味。滋味与香气密切相关,香气优良的葡萄酒其滋味醇厚柔润。葡萄酒的滋味主要有酸、甜、涩、浓.淡、后味等。典型性也称为风格。各种葡萄酒有各自不同的风格。同时因各地区、各厂家的葡萄栽培和酿造工艺的不同,同一品种的酒,其风格特点也可能各不相同。每种葡萄酒均有自己的典型性,典型性越强越好。我国葡萄酒国家标准对感官指标有明确的规定。葡萄酒的理化指标也因酒种不同而有所不同。测定葡萄酒所含的酒精量时,需将酒中的酒精蒸馏出来,再用酒精计测定。
  一般甜型、加香型葡萄酒酒精度为11.0%--16.0%,其他类型葡萄酒为7.0%--13.0%。葡萄酒中含有发挥酸和不挥发酸,合称总酸。甜型、加香型葡萄酒不挥发酸含量为5.0--8.0/克*升-1,其它类型葡萄酒为5.0--7.5/克*升-1。挥发酸含量均应不超过1.1克*升-1。根据葡萄酒的酸度,可以鉴定其滋味,但如挥发酸增加则说明酒已变质。葡萄酒的糖分因品种不同而各异,一般为9%--18%,个别也有20%以上的。具体来说,干型葡萄酒的糖分含量不得超过4.0,半干型葡萄酒在4-12之间,半甜型葡萄酒在12. --50 之间。葡萄酒的主要质量指标为专业性评酒提供了依据,尤其是感官品评,是目前国内外鉴定葡萄酒品质的主要手段。

葡萄酒的评价模型?

世界著名的葡萄酒评分系统
  在专业的葡萄酒圈中,有世界影响力的评分系统有以下4个:
  罗伯特?帕克《葡萄酒倡导家》,Wine Advocate,简称RP;
  《葡萄酒观察家》,Wine Spectator,简称WS;
  《葡萄酒爱好者》杂志,Wine Enthusiast,简称WE;
  《品醇客》,简称DE;
  这四者的影响巨大,是酒商经常引用的,被爱好者总称为3W1D。
  RP:罗伯特?帕克《葡萄酒倡导家》
  如果当今葡萄酒的世界里有神存在的话,那么唯一的神就是罗伯特?帕克(Robert
Parker),葡萄酒王国的皇帝,也被称为味蕾的独裁者,他的衷情可以把一个酒庄送上天堂,当然,他的咒语也能将之打下地狱。
  帕克原是一位专业的律师,年轻的时候因追求女朋友而到法国,在法国住了6个星期,发现当地的红酒跟可乐一样便宜,于是天天品尝,深深入迷,一发而不可收拾,决定将葡萄酒的品尝与推介做为自己终生的事业,这是发生在1967年圣诞节期间的故事,故事中的女生后来也成了帕克的妻子,而从那以后,帕克每年组织葡萄酒爱好者到法国品尝美酒,到了1977年,他向母亲借了数千元,创办了《葡萄酒倡导家》杂志(The
Wine
Advocate),公布自己品尝的各种各样葡萄酒的分数,开始的时候,法国庄主们还不以为然,甚至嗤之以鼻,但是随着帕克分数的市场作用越来越大,帕克给予低分或者劣评的葡萄酒,市场销量就会骤然下滑,整个法国不得不为帕克低头,以致到后来,帕克没有给出分数之前,酒庄都不知道应该给自己的产品如何定价,在2003年伊拉克战争期间,帕克以安全理由拒绝前往波尔多品尝新酒并打分,结果订单大减,因为无论是买方,还是卖方,都不知道当年的价格是否合适?
  在帕克之前,欧洲人习惯用20分制来给葡萄酒评分,仅在专业的圈子中流行,但是,帕克参照美国的学校体制,创造性地改为100分制,使之成为一种大众游戏,经过多年的努力,终于深入民心,并成为葡萄酒世界的圭臬。
  帕克的评分系统并不复杂,以50分为起评分,也就是说只要是葡萄酒,最低的分数已经就是50分了,剩下的50分由4个部分组成,分别为:
  颜色和外观(Color and appearance) 占5分;
  香气(Aroma and bouquet)占15分;
  风味和收结(Flavor and finish) 占20分;
  总体素质及潜力(Overall quality level potential)占10分。
  于是最终根据分数,可以将葡萄酒列为6个档次:
  96-100分:顶级佳酿(Extraordinary)
  90-95分:优秀(Outstanding)
  80-89分:优良(Above average)
  70-79分:普通(Average)
  60-69分:次品(Below average)
  50-59分:劣品(Unacceptable)
  在许多专业的葡萄酒商店,尤其是香港的葡萄酒专卖店,如果该酒帕克有给分的话,一般都会在价格牌上同时注明,也就是大写的“RP”后面跟着的数字。
  《葡萄酒倡导家》为双月刊,对于没有订阅该杂志的读者,帕克的团队还提供网络版,交费的读者可以通过该网站查到所有帕克打过分数的葡萄酒及其评论。
  中国的读者要查分数其实也不难,通常只要是帕克给予90分以上的葡萄酒,只要在搜索引擎上输入酒名、年份及RP,基本上就可以查到相关的信息。
  WS:《葡萄酒观察家》杂志
  美国的《葡萄酒观察家》(Wine
Spectator)杂志是全球发行量最大的葡萄酒专业刊物,创于1976年,全球拥有超过2百万的读者,由声名显赫的专家团队根据自己的特长,每年从全世界精选2万余款葡萄酒进行评分,除了每个月公布分数之外,每年还会进行一次总决赛,评出当年上市的100款最好的葡萄酒(Top
100)公之于众,能入选百大的产品,次年的销量及价格肯定会上涨不少。
  在评分时,跟帕克最大的区别就是:帕克从不盲品,他坚持亲自到酒庄,或者庄主将酒送到他在波尔多的办公室,在了解所有资料的情况下,才会给出评价与分数,更难能可贵的是,帕克从来不涉及商业活动,从不为任何企业或者品牌作广告;而《葡萄酒观察家》杂志的专家团队则会采取盲品的方式来打分,为了客观与公平起见,他们会使用统一的酒具,在独立的场所进行品评,品酒师只知道葡萄酒的大致风格和年份,而且不考虑酒的价格因素,当然,作为一份商业杂志,他们是可以为任何出得起钱的企业或者品牌做广告的。
  我本人每年都会受邀作为一些专业葡萄酒展的评委给葡萄酒打分,有时候一天给500款酒打分,是很正常的,这种情况下,就会产生两个问题:一是长时间的品尝带来的疲劳肯定会影响自己的判断力;二是没有背景资料的盲品肯定无法准确地评判葡萄酒的真正价格。当然,作为《葡萄酒观察家》杂志的专业品酒师,都是顶尖的高手,其水平之高,我们难以望其项背,但我个人始终认为,将100元的酒跟1000元的酒放在一起盲品,是不公正的,因为这样虽然能够体现酒的真实水平,却无法体现酒的性价比,例如,拉菲肯定是绝世的好酒,不过价格炒作到现在的程度,性价比明显就不高了。
  我丝毫没有贬低《葡萄酒观察家》杂志的意思,实际上本人也订阅该杂志多年,可之所以将它排在帕克之下,主要还是因为不同的品尝方式,故此,在选择需要将品牌价值考虑在内的名庄酒的时候,我会偏重参照帕克的评分;在选择低价位的葡萄酒的时候,我会优先考虑《葡萄酒观察家》的意见。
  《葡萄酒观察家》也采取100分制,起评分也是50分,共分为7个档次:
  95-100分: 经典且绝佳(Classic; a great wine);
  90-94分: 优秀,极具个性与风格(Outstanding; a wine of superior character and style);
  85-89分: 良好,且有特点(Very Good; a wine with special qualities);
  80-84分: 做得不错,放心享用(Good; a solid, well-make wine);
  70-79分: 普通,有些微的缺点(Average; a drinkable wine that may have minor flaws);
  60-69分: 次品,尚可饮,但不推荐(Below average; drinkable but not recommended);
  50-59分: 劣品,不能喝,也不推荐(Poor, undrinkable; not recommended)。
  登录《葡萄酒观察家》杂志的网络版,可以免费地查询到专家评过的分数,尤其是喜欢盲品的爱好者,可以根据其分数来评测自己的品尝水准,仅从这点来说,应该比帕克更客观。
  WE:《葡萄酒爱好者》杂志
  同样来自美国的《葡萄酒爱好者》杂志(Wine
Enthusiast)创刊于1979年,是涉及范围最广的专业葡萄酒电子刊物,内容几乎包罗了葡萄酒世界的所有方面。
  《葡萄酒爱好者》采取直接发邮件给读者的方式,只要你在该网站注册并留下自己的电子邮箱,那么每天就可以免费地收到多条关于葡萄酒的信息,据该网站的官方数字,30年来共发布给读者超过3亿条信息,前面的两个网站大部分内容是收费的,需要提供自己的信用卡才能正常地浏览,这对于中国大陆的读者来说,是极其困难的,但是《葡萄酒爱好者》却是完全免费的,可以随时查看葡萄酒的分数及大致的评论,而每天收到的邮件中推荐的葡萄酒还附有一段视频,由品酒师现场开瓶、倒酒并醒酒,一边品尝,一边解说(英文)。
  《葡萄酒爱好者》也采用100分制,但是起评分是80分,共分6个档次:
  98-100分: 经典,绝品(Classic; The pinnacle of quality);
  94-97分: 超好,杰作(Superb; A great achievement);
  90-93分: 优秀,高度推荐(Excellent; Highly Recommended);
  87-89分: 优良,品质不错,可以推荐(Very Good; Often good value; well recommended);
  83-86分: 好,日常餐酒,品质不错(Good; Suitable for everyday consumption; often good
value);
  80-82分: 可接受,偶尔喝喝也无妨(Acceptable; Can be employed in casual, less-critical
circumstances)。
  除了以上分数之外,他们对特别喜欢并隆重推介给读者的酒标注为“Editors' Choice”(编辑精选),有窖藏潜力的葡萄酒标注为“Cellar
Selections”(窖藏精选),低于12美元的高性价比的葡萄酒标注为“Best Buys”(最值购买)。
  也许是免费的缘故,该杂志的盈利模式全靠广告收入以及产品的直销,所以除了家喻户晓的名庄酒,他们不能随意褒贬之外,我认为他们的分数标准难以用客观及公正来评价,酒商及专业人士也很少引用他们评定的分数作为销售或者选购的参考,坦率地说,以80分作为起评分,其商业意味就是:本杂志推荐的没有差酒。
  DE:《品醇客》
  英国的《品醇客》(Decanter)创刊于1975年,是世界上覆盖面最广的专业葡萄酒杂志,在98个国家出版或销售,也是在3W1D中唯一有中文版的(繁体),因此在华人世界,备受关注。
  英国几乎没有生产葡萄酒,加上英国王室及贵族在欧洲的崇高地位,所以,普遍认为由英国的品酒师来评判世界各地的葡萄酒,既公正,且有极高的水准。代表葡萄酒品尝最高水平的国际品酒大师(Master
of Wine,简称MW)就是由英国的专业机构Wine & Spirit Education
Trust(简称WSET)评定并授衔的,要获此殊荣,需要经过重重的考核,仅学习费用就要超过数百万人民币,1953年开始评级时,只接受英国本土的品酒师,直到上世纪80年代才开始接受其他国家的品酒师参与,截至2010年7月,全世界拥有MW资格的仅有280人,由此可见英国在品酒届的地位,也正是有这个缘故,《品醇客》在英语国家有着巨大无比的影响力,酒庄主也以获《品醇客》的推荐为荣。
  就杂志的专业性、客观性及可读性综合而言,我认为《品醇客》最值得推荐,但是,由于它的评分体系太过简单,故此对于葡萄酒的销售及购买而言,影响力却远远低于RP及WS。
  《品醇客》采用酒店星级评比的方式分五个级别来评价葡萄酒:
  ★★★★★绝佳典范Outstanding quality, virtually perfect example;
  ★★★★ 高度推荐Highly recommended;
  ★★★ 推荐Recommended;
  ★★ 尚好 Quite Good;
  ★ 可接受 Acceptable.。
  这种分档方式明显跟不上数字时代的步伐。
  葡萄酒的品尝是感官与精神相互激荡的游戏,本来是难以用数字来演绎的,但是帕克所创建的100分制评分体系,抛开晦涩的专业词汇及繁琐的评论,用直截了当的数字方式来表示葡萄酒的品质,让人一目了然,“昔日王谢堂前燕,飞入寻常百姓家”,普通的消费者也能轻易地选酒了。

对葡萄酒的评价

葡萄酒的品评大致可以分为三方面,观色、闻香和品尝。
其实葡萄酒的变化如同人生的变化。年轻时热情活泼、朝气蓬勃,有时却会显得经验不足、太过青涩;随阅历的累积、时光的雕琢,渐渐趋向成熟,展现出优雅魅力,达到事业顶峰;一过中年,又慢慢走向衰老。因酒龄、品种、种植条件的不同,葡萄酒带给人的感觉也千变万化。
1、红葡萄酒
1)香气评价
香气的类型会因葡萄酒的酒龄不同而不同。年轻的红葡萄酒多展现出新鲜的花果类香气,这是来自葡萄品种本身的香气。如博若莱的佳美葡萄酒,常常展现出紫罗兰、覆盆子、红樱桃的香气。有的葡萄酒也会带有植物类香气,如年轻的赤霞珠葡萄酒时而会出现青椒、新鲜碎树叶的味道。
适合陈酿的葡萄酒,随着橡木桶中的陈酿时间的增加,会逐渐散发出香料类、干果类、烟熏类香气。如里奥哈的特级珍藏,常会出现香草、烤面包、烟草的味道。葡萄酒中的香气越复杂,变化越丰富,葡萄酒的评价也会更高。
2)口感评价
当你喝进一口葡萄酒时,先不用急着咽下,可以仔细的感受葡萄酒中的各种滋味。舌尖最敏感的是甜味,舌头上部会感觉到涩味,两端常感觉有酸味。
口感的评价,很重要的一点是平衡,即是指各种味道之间的协调。对红葡萄酒来说,是指单宁与酒精之间的协调。酒精带给人甜味,单宁带给人酸味和涩味;酒精与单宁的味道是相互抗衡的。如果甜、酸、涩之间达到一种协调,这款酒在口中就能感觉到比较平衡。
此外还有浓郁度,如果同时拿两瓶葡萄酒对比,这种体会就会比较深刻。
酒体的轻或重,这种感觉如同喝一杯水和一碗肉汤。很明显,肉汤的感觉会重一些。葡萄酒的酒体与酒精及其他物质的含量有关,是一种综合感觉。
口腔感觉,虽然葡萄酒均会给人酸涩的感觉,但是这种酸涩之间又有不同。一般来说,酒龄更长的葡萄酒,喝起来会更加舒服,舌头上面的涩味感会没有那麽强烈。这并不是说单宁的含量变少了,或者是酒精的含量变多了。这是因为酒中的单宁随时间的变化更加细腻了,所以你的感觉才不会像喝同类型的新酒那般强烈。
2、白葡萄酒
1)香气评价
与红葡萄酒相似,新鲜的葡萄酒或者酒龄较短的葡萄酒中常会出现新鲜的花果香气,有的葡萄酒中也会有新鲜的植物香气。如长相思中的青草香气,雷司令常见的柑橘类香气。
适合橡木桶中陈酿的白葡萄酒,随着陈酿时间的增加,也会增添一些香料、干果等香气。
如勃艮第一些村庄级的霞多丽葡萄酒,常出现烤面包、黄油、杏仁等的味道。苏玳的甜白葡萄酒,则给人一种非常甜蜜的味道,散发出蜂蜜、蜜饯、干果等的味道。
土壤的不同,也会对葡萄酒的香气有一定影响,如夏布利产区葡萄酒中最著名的矿物质香气。
2)口感评价
口感的评价,最重要的依然是平衡。白葡萄酒味道之间的平衡是指酸与甜,因为白葡萄酒的发酵方式为去皮发酵,一般的白葡萄酒中几乎不含单宁。其他的评价还包括浓郁度、酒体等。
如果有兴趣的话,不妨买两瓶酒同时品尝,按照这些内容慢慢体味。假以时日,你也可以成为品酒达人,与专业品酒师喝酒论道。

葡萄酒品质怎么评价

1、影响葡萄酒特色及品质的因素有很多,其中最重要的三大因素是葡萄、葡萄园和酿造技术;2、不同葡萄品种在色泽、大小、形态及所含成分上都有着很多不同,葡萄的颜色、皮的厚度及酸、糖、多酚类等物质的含量都直接影响着酒的色香味,葡萄自身的质量是酿制高品质葡萄酒的关键,健康、未受污染及病菌侵蚀的葡萄酿出的酒产生异味的机会远比低质受到污染病菌侵蚀的葡萄要少;3、葡萄园,葡萄生长的环境与气候,葡萄酒的特点和风格起源于葡萄园,同一品种在不同的产地可表现出完全不同的风格,葡萄的生长环境影响着葡萄的品质及特同一葡萄品种在不同生长环境下也会有着明显的差异从而影响成品酒的风格和口味;4、.在葡萄酒酿造过程中酿酒师和酿酒技术起着极其重要的作用,不同的技术和酿酒师酿出的酒有着很大区别。

MATLAB建模方法有哪些

建模覆盖的内容很广,可以分为两大块:优化和统计,因此建模方法也可以由这两大块划分。
一.优化:
智能算法: 遗传算法,粒子群算法,模拟退火算法,蚁群算法...
基础优化算法: 目标规划,整数规划...
排队论
二.统计:
分类/聚类算法: k-means...
预测: 时间序列算法,灰色预测算法,指数平滑算法,
评价: 模糊综合评价,信息熵评价,粗糙集,数据包络分析,层次分析,
智能算法:神经网络,svm...
回归/拟合:多元线性拟合,最小二乘法
数据处理:小波变换
首先,Matlab是一个工具,它不是一个方法。
其次,我给你推荐一本书
《MATLAB 在数学建模中的应用(第2版)》
然后它的目录可以回答你的问题:
第1章 数学建模常规方法及其MATLAB实现
1.1 MATLAB与数据文件的交互
1.1.1 MATLAB与Excel的交互
1.1.2 MATLAB与TXT交互
1.1.3 MATLAB界面导入数据的方法
1.2 数据拟合方法
1.2.1 多项式拟合
1.2.2 指定函数拟合
1.2.3 曲线拟合工具箱
1.3 数据拟合应用实例
1.3.1 人口预测模型
1.3.2 薄膜渗透率的测定
1.4 数据的可视化
1.4.1 地形地貌图形的绘制
1.4.2 车灯光源投影区域的绘制(CUMCM2002A)
1.5 层次分析法(AHP)
1.5.1 层次分析法的应用场景
1.5.2 AHPMATLAB程序设计
第2章 规划问题的MATLAB求解
2.1 线性规划
2.1.1 线性规划的实例与定义
2.1.2 线性规划的MATLAB标准形式
2.1.3 线性规划问题解的概念
2.1.4 求解线性规划的MATLAB解法
2.2 非线性规划
2.2.1 非线性规划的实例与定义
2.2.2 非线性规划的MATLAB解法
2.2.3 二次规划
2.3 整数规划
2.3.1 整数规划的定义
2.3.2 01整数规划
2.3.3 随机取样计算法
第3章 数据建模及MATLAB实现
3.1 云模型
3.1.1 云模型基础知识
3.1.2 云模型的MATLAB程序设计
3.2 Logistic回归
3.2.1 Logistic模型
3.2.2 Logistic回归MATLAB程序设计
3.3 主成分分析
3.3.1 PCA基本思想
3.3.2 PCA步骤
3.3.3 主成分分析MATLAB程序设计
3.4 支持向量机(SVM)
3.4.1 SVM基本思想
3.4.2 理论基础
3.4.3 支持向量机MATLAB程序设计
3.5 K均值(KMeans)
3.5.1 KMeans原理、步骤和特点
3.5.2 KMeans聚类MATLAB程序设计
3.6 朴素贝叶斯判别法
3.6.1 朴素贝叶斯判别模型
3.6.2 朴素贝叶斯判别法MATLAB设计
3.7 数据建模综合应用
参考文献
第4章 灰色预测及其MATLAB实现
4.1 灰色系统基本理论
4.1.1 灰色关联度矩阵
4.1.2 经典灰色模型GM(1,1)
4.1.3 灰色Verhulst模型
4.2 灰色系统的程序设计
4.2.1 灰色关联度矩阵的程序设计
4.2.2 GM(1,1)的程序设计
4.2.3 灰色Verhulst模型的程序设计
4.3 灰色预测的MATLAB程序
4.3.1 典型程序结构
4.3.2 灰色预测程序说明
4.4 灰色预测应用实例
4.4.1 实例一长江水质的预测(CUMCM2005A)
4.4.2 实例二预测与会代表人数(CUMCM2009D)
4.5 小结
参考文献
第5章 遗传算法及其MATLAB实现
5.1 遗传算法基本原理
5.1.1 人工智能算法概述
5.1.2 遗传算法生物学基础
5.1.3 遗传算法的实现步骤
5.1.4 遗传算法的拓展
5.2 遗传算法的MATLAB程序设计
5.2.1 程序设计流程及参数选取
5.2.2 MATLAB遗传算法工具箱
5.3 遗传算法应用案例
5.3.1 案例一:无约束目标函数最大值遗传算法求解策略
5.3.2 案例二:CUMCM中多约束非线性规划问题的求解
5.3.3 案例三:BEATbx遗传算法工具箱的应用——电子商务中转化率影响因素研究
参考文献
第6章 模拟退火算法及其MATLAB实现
6.1 算法的基本理论
6.1.1 算法概述
6.1.2 基本思想
6.1.3 其他一些参数的说明
6.1.4 算法基本步骤
6.1.5 几点说明
6.2 算法的MATLAB实现
6.2.1 算法设计步骤
6.2.2 典型程序结构
6.3 应用实例:背包问题的求解
6.3.1 问题的描述
6.3.2 问题的求解
6.4 模拟退火程序包ASA简介
6.4.1 ASA的优化实例
6.4.2 ASA的编译
6.4.3 MATLAB版ASA的安装与使用
6.5 小结
6.6 延伸阅读
参考文献
第7章 人工神经网络及其MATLAB实现
7.1 人工神经网络基本理论
7.1.1 人工神经网络模型拓扑结构
7.1.2 常用激励函数
7.1.3 常见神经网络理论
7.2 BP神经网络的结构设计
7.2.1 鲨鱼嗅闻血腥味与BP神经网络训练
7.2.2 透视神经网络的学习步骤
7.2.3 BP神经网络的动态拟合过程
7.3 RBF神经网络的结构设计
7.3.1 梯度训练法RBF神经网络的结构设计
7.3.2 RBF神经网络的性能
7.4 应用实例
7.4.1 基于MATLAB源程序公路运量预测
7.4.2 基于MATLAB工具箱公路运量预测
7.4.3 艾滋病治疗最佳停药时间的确定(CUMCM2006B)
7.4.4 RBF神经网络预测新客户流失概率
7.5 延伸阅读
7.5.1 从金融分析中的小数定理谈神经网络的训练样本遴选规则
7.5.2 小议BP神经网络的衍生机理
参考文献
第8章粒子群算法及其MATLAB实现
8.1 PSO算法相关知识
8.1.1 初识PSO算法
8.1.2 PSO算法的基本理论
8.1.3 PSO算法的约束优化
8.1.4 PSO算法的优缺点
8.2 PSO算法程序设计
8.2.1 程序设计流程
8.2.2 PSO算法的参数选取
8.2.3 PSO算法MATLAB源程序范例
8.3 应用案例:基于PSO算法和BP算法训练神经网络
8.3.1 如何评价网络的性能
8.3.2 BP算法能够搜索到极值的原理
8.3.3 PSOBP神经网络的设计指导原则
8.3.4 PSO算法优化神经网络结构
8.3.5 PSOBP神经网络的实现
参考文献
第9章 蚁群算法及其MATLAB实现
9.1 蚁群算法原理
9.1.1 蚁群算法基本思想
9.1.2 蚁群算法数学模型
9.1.3 蚁群算法流程
9.2 蚁群算法的MATLAB实现
9.2.1 实例背景
9.2.2 算法设计步骤
9.2.3 MATLAB程序实现
9.2.4 程序执行结果与分析
9.3 算法关键参数的设定
9.3.1 参数设定的准则
9.3.2 蚂蚁数量
9.3.3 信息素因子
9.3.4 启发函数因子
9.3.5 信息素挥发因子
9.3.6 信息素常数
9.3.7 最大迭代次数
9.3.8 组合参数设计策略
9.4 应用实例:最佳旅游方案(苏北赛2011B)
9.4.1 问题描述
9.4.2 问题的求解和结果
9.5 本章小结
参考文献
第10章 小波分析及其MATLAB实现
10.1 小波分析基本理论
10.1.1 傅里叶变换的局限性
10.1.2 伸缩平移和小波变换
10.1.3 小波变换入门和多尺度分析
10.1.4 小波窗函数自适应分析
10.2 小波分析MATLAB程序设计
10.2.1 小波分析工具箱函数指令
10.2.2 小波分析程序设计综合案例
10.3 小波分析应用案例
10.3.1 案例一:融合拓扑结构的小波神经网络
10.3.2 案例二:血管重建引出的图像数字水印
参考文献
第11章 计算机虚拟及其MATLAB实现
11.1 计算机虚拟基本知识
11.1.1 从3G移动互联网协议WCDMA谈MATLAB虚拟
11.1.2 计算机虚拟与数学建模
11.1.3 数值模拟与经济效益博弈
11.2 数值模拟MATLAB程序设计
11.2.1 微分方程组模拟
11.2.2 服从概率分布的随机模拟
11.2.3 蒙特卡罗模拟
11.3 动态仿真MATLAB程序设计
11.3.1 MATLAB音频处理
11.3.2 MATLAB常规动画实现
11.4 应用案例:四维水质模型
11.4.1 问题的提出
11.4.2 问题的分析
11.4.3 四维水质模型准备
11.4.4 条件假设与符号约定
11.4.5 四维水质模型的组建
11.4.6 模型求解
11.4.7 计算机模拟情境
参考文献
下篇 真题演习
第12章 彩票中的数学(CUMCM2002B)
12.1 问题的提出
12.2 模型的建立
12.2.1 模型假设与符号说明
12.2.2 模型的准备
12.2.3 模型的建立
12.3 模型的求解
12.3.1 求解的思路
12.3.2 MATLAB程序
12.3.3 程序结果
12.4 技巧点评
参考文献
第13章 露天矿卡车调度问题(CUMCM2003B)
13.1 问题的提出
13.2 基本假设与符号说明
13.2.1 基本假设
13.2.2 符号说明
13.3 问题分析及模型准备
13.4 原则①:数学模型(模型1)的建立与求解
13.4.1 模型的建立
13.4.2 模型求解
13.5 原则②:数学模型(模型2)的建立与求解
13.6 技巧点评
参考文献
第14章 奥运会商圈规划问题(CUMCM2004A)
14.1 问题的描述
14.2 基本假设、名词约定及符号说明
14.2.1 基本假设
14.2.2 符号说明
14.2.3 名词约定
14.3 问题分析与模型准备
14.3.1 基本思路
14.3.2 基本数学表达式的构建
14.4 设置MS网点数学模型的建立与求解
14.4.1 模型建立
14.4.2 模型求解
14.5 设置MS网点理论体系的建立
14.6 商区布局规划的数学模型
14.6.1 模型建立
14.6.2 模型求解
14.7 模型的评价及使用说明
14.7.1 模型的优点
14.7.2 模型的缺点
14.8 技巧点评
参考文献
第15章 交巡警服务平台的设置与调度(CUMCM2011B)
15.1 问题的提出
15.2 问题的分析
15.3 基本假设
15.4 问题1模型的建立与求解
15.4.1 交巡警服务平台管辖范围分配
15.4.2 交巡警的调度
15.4.3 最佳新增服务平台设置
15.5 问题2模型的建立和求解
15.5.1 全市服务平台的合理性分析问题的模型与求解
15.5.2 搜捕嫌疑犯实例的模型与求解
15.6 模型的评价与改进
15.6.1 模型优点
15.6.2 模型缺点
15.7 技巧点评
参考文献
第16章 葡萄酒的评价(CUMCM2012A)
16.1 问题的提出
16.2 基本假设
16.3 问题①模型的建立和求解
16.3.1 问题①的分析
16.3.2 模型的建立和求解
16.4 问题②模型的建立和求解
16.4.1 问题②的基本假设和分析
16.4.2 模型的建立和求解
16.5 问题③模型的建立和求解
16.5.1 问题③的分析
16.5.2 模型的建立和求解
16.6 问题④模型的建立和求解
16.6.1 问题④的分析
16.6.2 模型的建立和求解
16.7 论文点评
参考文献
附件数学建模参赛经验
一、如何准备数学建模竞赛
二、数学建模队员应该如何学习MATLAB
三、如何在数学建模竞赛中取得好成绩
四、数学建模竞赛中的项目管理和时间管理
五、一种非常实用的数学建模方法——目标建模法

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